茶葉是我國重要的特色農產品,是茶區鄉村振興、精準脫貧的支柱產業。目前我國茶葉加工已逐步實現機械化、連續化作業,但實際操作時仍主要靠人的經驗 “看茶做茶”,加工設備僅能做到簡單過程控制,導致制茶省力而不省心。如何推進茶葉加工設備和在制品狀態決策的精準調控,已成為茶產業急需解決的難題之一。
從2019年開始,我所茶葉精準加工團隊基于紅茶加工研究原有成果,聯合北京小罐茶業有限公司、無錫迅杰光遠科技公司等,通過“產學研用”科技合作與創新,在滇紅工夫茶品質在線檢測技術(近紅外、機器視覺等)研究方面取得了重大突破,并協助其建立了自動化標準化加工技術體系。
茶葉精準加工團隊首先利用代謝組學技術研究提出了小罐茶業滇紅工夫茶的特征差異組分,并將其作為工藝調控的重要指標;以此為基礎,本年度春茶期間,團隊成員先后多次赴云南省鳳慶縣開展工藝優化、技術論證和完善等工作:全面監測小罐茶業滇紅工夫茶智能化生產線的設備性能、操控系統,形成了整套的改進方案;將近紅外茶葉品質檢測系統和機器視覺智能感知系統在小罐滇紅紅茶生產線上進行集成應用和驗證,測試表明對茶鮮葉、萎凋葉水分檢測絕對誤差為±0.5%,對紅茶發酵品質適度判別正確率為100%,論證了技術的可靠;針對萎凋、揉捻、發酵、干燥等關鍵環節開展多參數優化試驗,明確了工藝和參數對滇紅風味品質形成的影響,并通過與小罐茶業審評人員共同開展的實驗樣和生產樣的感官評審,形成了整套小罐滇紅工夫茶春季生產的標準化工藝流程。
此次合作,將前期茶葉特征成分挖掘、紅茶在線檢測技術、紅茶精準加工技術等研究形成的理論積累,在高新企業的連續化生產線平臺上作了較好集成及產業化應用,形成了科技支撐產業的長效機制和成功案例。
